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像人类一样会“类比”的 AI才是真正的 AI

发布时间:2021-12-09 12:51:39   作者:火狐体育在线投注   来源:火狐电竞官网

  最近,从事圣达菲研究所 ( Santa Fe Institute ) 的戴维斯复杂性研究的米切尔教授接受采访时谈到, 机器人要变得更像人,首先要学会类比思维。 一句话道出目前人工智能的困境。

  让机器更像人,这并不是白日做梦。如今 AI 正在学习各种认知,包括最难突破的时间认知、经验认知、感性认知。

  长期以来,思维是人类独有的本领。在人工智能训练上,科学家们更专注逻辑和行为规则的编程。但这样训练出来的 AI,前期需要大量的数据学习,也并没有思维,所会的技能几乎全被打碎。

  目前,米切尔领导着 SFI 的自然和人工系统智能基础项目,AI 类比 研究要比以往任何时候都更加突出。该项目将在明年召开一系列跨学科研讨会,研究生物进化、集体行为 ( 如蚂蚁等群居昆虫的行为 ) 和如何利用身体促进智力的发展。

  1979 年获得普利策奖的著作《哥德尔、艾舍尔、巴赫》激发了大批计算机科学家的灵感,但很少有人像梅兰妮 · 米切尔 ( Melanie Mitchell ) 那样改变了人生轨迹。

  在阅读了这本 777 页的大部头书后,纽约的高中数学老师米切尔决定:我 需要 从事人工智能的工作。

  她很快找到了这本书的作者、人工智能研究员道格拉斯 · 霍夫斯塔德(Douglas Hofstadter),并说服他给自己一个实习机会。

  米切尔赶上了 最后一刻 的研究生申请,并加入了霍夫斯塔德在密歇根大学安娜堡分校的新实验室。在接下来的六年里,两人密切合作,开发了一个名为 Copycat 的电脑程序。用他们的话来说,这个程序的目的是 发现创新性的类比,并做出具备这样思想的智能体 。

  这是一种抽象的能力,比如你告诉我一个故事,然后我说, 哦,我懂你 ,实际上这种事并没有发生在我身上,但我可以做一个假设。

  然而,机器人知道 理解 是什么吗,知道 意义 是什么吗,以数字形式存在的它们,计算过自己的生命长短吗?当人工智能遇上 认知 障碍,能否自主解决?

  在探索 AI 认知 的问题上,不少科学家正在做相关的实验。上个月 DeepMind 实验室发博文称, 正在训练开放式学习的智能体。 这些无需监督和数据喂养的智能体,能以很少的例子在游戏任务里自主进化,并且表现出不俗的泛化能力。

  这暗示了 AI 学会类比的可能性,但实际情况是,智能体在游戏中运行得很好,如何将其扩展到我们真正关心的领域 ? 假如能够证明 AI 具备类比能力,如何在拥有认知之后再学习和推理?



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