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张爱军 师琦:人工智能与网络社会情绪的规制

发布时间:2021-12-03 07:06:33   作者:火狐体育在线投注   来源:火狐电竞官网

  社会变革时期的中国社会由于社会矛盾凸显而导致公众情绪不稳定,随着信息环境与现实环境间的界限不断模糊,互联网成为公众因现实环境中社会不公因素产生的不满情绪的宣泄平台。网络虚拟社会中的情绪传播由于互联网技术特性加持产生不同于现实社会的传播特征。在此背景下,人工智能于网络传播领域的应用进一步使网络社会情绪在表达、聚合环节得以加强与优化,并在网络社会情绪引导与网络舆论生态治理方面展现优势作用,其中以算法技术、智能识别技术以及AR、VR技术尤为显著。人工智能在网络社会情绪传播应用中体现优势的同时也引发诸如群体情绪失控、主流媒体去权威化等新的传播问题,治理与引导领域的“一刀切”做法产生了新的负面情绪。这些问题产生于网络虚拟社会却作用于现实社会,成为社会的不稳定因素,进而对网络社会情绪引导提出更高要求。打破人工智能治理网络情绪认知误区、强化媒体责任、提升“把关人”的地位和作用等是使人工智能治理网络情绪得以优化的重要措施。

  作者简介:张爱军(1962-),男(汉),辽宁朝阳人,西北政法大学新闻传播学院教授、博士生导师、首席专家,主要研究方向:网络政治传播;师琦(1994-),女(汉),内蒙古包头人,西北政法大学新闻传播学院硕士研究生,主要研究方向:网络政治传播。

  人工智能是由不同领域组成、包含广泛的科学,如机器学习,计算机视觉等,这为其与不同领域深度融合提供了前提基础。从人工智能概念提出到广泛应用,其对现实社会公众生活方式产生影响的同时,也作用于网络虚拟社会。在大数据、云计算和4G技术支持下,人工智能逐渐强化“智”与“能”,将信息传播过程中的信息收集、生产与分发环节融合为一体化的算法传播模式。具体到网络情绪传播中,人工智能在互联网技术传播优势的基础上,强化网络情绪传播过程中的表达、体验与聚合环节,并将传播效果扩大化。传播效果影响网络受众的认知、态度与行为,利用好人工智能,将有效地控制网络社会情绪,防止网络社会情绪极端化,否则将会引发一系列不良后果。深入研究人工智能的利与弊,对于维护网络社会情绪的动态平衡,维护网络社会稳定,进而维护现实社会稳定都具有极为重要的意义。

  情绪作为一种心理活动形式,是头脑世界作用于外部环境产生认知过程的心理体验。在这种心理体验中总是以主体为中介,包括主体的愿望、欲望与目标追求等心理倾向。情绪主要是单独个体心理状态,但由于个体具有社会性,其社会化的过程中需要与所处群体共享信息以保证自身的生存与发展,情绪作为共享信息的一部分由个体拥有逐渐扩散到群体拥有形成社会情绪。

  虽然情绪是一种心理学概念,但依旧广泛存在于社会学、哲学等学科研究领域中。情绪包含三个方面,即身体变化体现情绪变化、有意识的体验以及对客观事物的认知与评价,且具备区分于情感的特殊性质。

  情绪具有过程性。基于外部事物刺激条件下产生的情绪,是最终形成情感的基础。相较于情感复杂而稳定的特性而言,情绪更偏向于对外界刺激的当下反应。经过多次刺激及多次情绪反应积累,产生应激反应机制,从而沉淀形成对该刺激条件的态度体验即情感,情绪则是这种态度体验从产生到最终成型的活动过程。

  情绪具有指向性。联结主义学派认为在刺激和反应之间具有直接联结过程,称为刺激-反应机制,简称为S-R机制。以S-R机制为基础的情绪体验,其针对特性产生于发生刺激的条件。以马苏米为代表的新情感理论学者认为情绪具有明显指向性,这种指向源于其身处社会的多种复杂因素建构,而情感则相反,产生于人的生物本性而非社会影响。然而作用于现实传播过程中,情感往往在传播媒介有意引导下产生相应符号标签,从而转变为具备指向特性的情绪。媒介技术为情绪提供聚合平台,当情绪效应产生的余波大于事实真相的影响,信息传播就进入了“后真相时代”。

  情绪具有短暂性。情绪的短暂性主要表现在两个时间过程。一方面是情绪产生过程短暂,指外部条件刺激到生理反应产生之间的时间距离。这是由于刺激反应机制属于简单生理反应机制,而且刺激条件的出现具有即时性无法预知。另一方面是情绪消解过程短暂,指个体情绪体验产生到最终消解之间的时间距离。由于个体情绪体验具有针对性,所以当事物消失或另一种刺激作用更强的事物产生,原有针对性情绪会产生转移或被消解。

  情绪是产生于个体的心理行为,社会情绪则是个体社会化过程中将独有情绪共享交换以寻求在群体稳定生存而产生的情绪集合。在个体聚集为群体的过程中,个体意识人格不断消失最终达到心理性特征趋于一致。在社会群体中情绪存在传染现象,一种情绪在群体心理趋同的情况下很容易产生传染从而形成群体共有情绪。情绪在群体之间的传播具有简单和夸张两大特性,这两大特性通常会展现在负面情绪上,从而产生过激甚至反社会行为。

  随着互联网时代到来,公众社会情绪表达转移至网络平台,表达渠道更通畅,表达形式和表达方式逐渐多样化。自媒体和社会化媒体的兴起,提高了受众的传播地位,一改以往传者为主导的信息传播方式。公众自主性得到加强,情绪表达意识逐渐提升,参与政治生活愈加活跃。

  由于情绪是基于心理因素对社会因素产生感受的外在表现,深入了解社会环境中引起情绪产生的条件因素便成为有效引导情绪的重要前提。正处于转型期的中国,社会结构调整致使社会矛盾逐渐显现并加剧显现,公众社会情绪作为社会结构产物,伴随着社会矛盾激发而达到峰值,反作用于社会构建过程。由社会失衡暴露出的社会不公因子使公众产生“公正失衡心理”,从而产生具有负面性质的怨恨情绪,而“怨恨”恰恰是理解当下中国问题的密码,也是目前网络社会情绪的主要构成之一。

  尼采从微观心理层面对理性和道德进行反思,认为怨恨在本质上是可悲的,是一种软弱无能的表现。因为怨恨相较于其他情绪而言,更具有无能感,多来自于弱者。从当前的中国现实经验出发,无能感更多是政治体系的实际运行效能或制度化利益表达渠道的有效程度投射于社会公众的意识层面而形成的一种主观自我评价,表现为一种力图改变自身处境又不可得、无计可施、无法可想的无力感。[1]无力感进一步累积最终形成怨恨情绪。在网络虚拟社会,依旧存在社会分层现象从而加剧了无能感的情绪体验。信息生产与传播的门槛降低,导致信息量陡增。当网络上可进行比较的信息增多,因比较产生的伤害无法从现实社会中得到缓解与解决,则为无能感的积蓄提供供给,致使社会情绪无限制传播与蔓延。

  网络社会情绪既是现实社会情绪的延伸,也是现实社会情绪的累积和变异。哈贝马斯认为在介于权威和私人领域之间,通过私人之间的自由结社,以及对公共话题的理性讨论和参与将会形成一个超越个人的领域,在这个领域中,可以充分满足公众的表达欲望,并将独有信息进行交换达到共享。伴随着“互联网+”与公众生活产生的密切互动,网络社会情绪也因技术加持展现出新特征,主要体现在以下几个方面。

  第一,网络社会情绪的自主性。在互联网技术出现之前,公众的社会情绪表达基于面对面的在场性人际传播压力,很大程度上会受到群体情绪的影响,个体常常为继续留在群体内部而服从群体情绪,产生“沉默的螺旋”效应。随着数字技术和电子技术的不断发展,个体在互联网平台化为一串代码,这种虚拟性使得个体摆脱群体压力束缚,勇于表达真实情绪。除来自群体的压力之外,传统礼仪的要求也使现实社会中的情绪表达在交互性方面受到一定程度的强制。但在互联网条件下,公众可自主选择互动对象,并自主决定互动时长与互动程度,而现实社会中的情绪表达因在场性则无法达成。

  第二,网络社会情绪的碎片性。互联网时代受众注意力稀缺,成为受众情绪表达具有碎片性特点的主要原因。电子技术与数字技术的升级发展使信息更迭速度快且信息数量暴增,受众注意力容易被新事物吸引。而且随着自媒体和社交媒体的异军突起,表达内容形式逐渐多样化、以及移动终端设备快速更迭,公众的社会情绪在快节奏的时间缝隙中即时表达,从而也具备一定程度的碎片化。

  第三,网络社会情绪的裂变性。现实社会中的情绪传播仅体现于个体与个体间人际传播之中,互联网所具备的星型拓扑结构不仅将个体与个体相互连接,同时也拓展到个体——群体、群体——群体的传播模式,为裂变式传播奠定基础。粉丝经济的崛起使网络粉丝效应与意见领袖效应得到充足发展,信息本身具备的传染特性在意见领袖引导下,于粉丝群体发生广泛式蔓延,其裂变速度和覆盖范围的广泛程度为传统情绪表达所不能及。网络社会情绪在传统现实社会情绪的基础上不断优化,在公众社会情绪的表达、传播与聚合方面都体现出互联网技术所具备的优越特性。



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